အဆုံးသတ်ထိရောက်မှုနှင့် စမတ်ချိတ်ဆက်မှု: အအေးလုပ်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများ 'ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ' ခေတ်သစ်သ

အစဉ်အလာ cold rolled ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို acid ကိုသန့်ရှင်းပါဝင်သည်、ကြိတ်、မီးရှို့ခြင်း、ပြင်ဆင်ခြင်း、ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များစွာ，အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုသည် လုပ်ငန်းတွင် နာကျင်မ。ယနေ့，အဖြစ်“ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာ”အဓိကနည်းပညာနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှု，ထုတ်လုပ်မှု ပုံစံကို ပြန်လည်ပြုပြင်နေ。

နက်ရှိုင်းစမတ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဟာ အဓိက အဓိက အချက်တစ်ခုပါ။。စက်သင်ယူမှုအယ်လ်ဂိုရစ်သမ်ကို အခြေခံ၍ ပန်းကန်ပုံစံနှင့် အထူကို အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် မျိုးဆ（AGC/ASC）စနစ်。 ၎င်းတို့ဟာ ရာချီတဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေကနေ ဒေတာကြီးကို အချိန်တိုင်းမှာ ကိုင်တွယ်နိုင်တာသာမက（Rolling အားအပါအဝင်、တင်းအား、roller ချုပ်、အပူချိန် etc），အနက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု ပုံစံများမှတစ်ဆင့် သံမဏိရှိ အသေးစား တစ်ရှူးပြောင်းလဲမှုနှင့် စွမ်းဆောင，အဲဒါကြောင့် တုံ့ပြန်မှုတွေနဲ့ တုံ့ပြန်မှုတွေရဲ့ တိကျတဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ထိန်း。ဥပမာအားဖြင့်，ဦးဆောင်လုပ်ငန်းတစ်ခုက“ပြုလုပ်ဆောင်နိုင်သော Multivariable Optimization မော်ဒယ်”，millisecond အချိန်အတွင်း လုပ်ငန်းစဉ် parameter များကို dynamically ညှိနိုင်သည်，အအေးကြိတ်သံမဏိကွင်း၏အထူ tolerance ကိုတည်ငြိမ်ထိန်းချုပ်±3micron အတွင်း，ရိုးတက်မှုထက် straightness15%，နိုင်ငံတကာစံနှုန်းများထက်သိသိသာသာသာပိုကောင်း。

ဒစ်ဂျစ်တယ် Twin နည်းပညာများ၏အပြည့်အဝ penetrationရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှု လိုင်းတွေကို အပြည့်အဝကို virtual space ထဲကို မြေပုံတင်ပါတယ်။。မြင့်မားသော သစ္စာတည်မှု 3D လှုပ်ရှားမှုပုံစံများ တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့်，အင်ဂျင်နီယာများသည် virtual ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် သံမဏိအသစ်များ၏ လုပ်ငန်းစဉ်လမ်းကြောင်းများ၏ လုပ်ငန်းစ、ကိရိယာပျက်စီးမှု၏ ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဉ်များ၏ အကောင်းဆုံး。ပြည်တွင်းရှိ သံမဏိဧရာမတစ်ဦးက galvanized အပြည့်အဝလုပ်ငန်းစဉ်ကို acid ကိုဆက်လက်လုပ်ခြင်းဖို့ဖုံးလွှမ်းထားသောဒ，အောင်မြင်ခဲ့တယ်။“ကြိုတင် virtual စမ်းသပ်ခြင်း、အချိန်တိုင်းမှန် Roll、Roll ပြီးနောက် backward စိစစ်ခြင်း”。ဤပလက်ဖောင်းသည် ထုတ်ကုန်အသစ်များ၏ R & D စက်ဝန်းကို ခန့်မှန်း တိုက်စေသည်။30%，ပျက်စီးမှု downtime လျှော့ချခြင်း25%，ပေါင်းစပ်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုလျှော့ချခြင်း5%。

ကိရိယာအခြေအနေများ၏ ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အဝေးထိန်းသိမ်းမှုပုံမှန်ဖြစ်လာပါ。Internet of Things အာရုံခံကိရိယာများကိုအသုံးပြု၍မူလမော်တာများကိုစုဆောင်းခြင်း、Bearing ကို、ဟိုက်ဒရိုလစ်စနစ်များကဲ့သို့သောအဓိကကိရိယာများ၏တုန်ခါမှု、အပူချိန်、ဆီအခြေအနေအချက်အလက်，Edge ကွန်ပျူတာနှင့် Cloud Platform ကို Big Data Analysis ပေါင်းစပ်သည်，အစိတ်အပိုင်းများ၏ ကျန်ကျန်သော သက်တမ်းကို တိကျစွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်，ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပျက်စီးမှုများကို ပတ်ပေါင်း (သို့) လပေါင်းများစွာ ကြိုတင်သတိပေးပါ。ဒါက ဆက်လက် ထုတ်လုပ်မှုရဲ့ တည်ငြိမ်မှုကို အာမခံပေးတာသာမက，ပြီးနောက်ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းမှ ကြိုတင်စီမံကိန်းခြင်းသို့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ပုံစ，အပိုအစိတ်အပိုင်းများ၏ စတော့စာရင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းရေးကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာ လျှ。ကမ္ဘာ့အဓိကသတ္တုပစ္စည်းကိရိယာပေးသွင်းသူများသည် ဤသို့သော စမတ်ဝန်ဆောင်မှု package များကို စတင်ခဲ့သည်။，တန်ဖိုးကြီးထွားမှုမှတ်အသစ်ဖြစ်လာပါ。

ဤအပြောင်းအလဲများ၏စီးရီးကိုပူးပေါင်းလုပ်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကိုအအေးကြိတ်တွန်း“Black Light စက်ရုံ”、“စမတ်စက်ရုံ”ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု， ၎င်းရဲ့ အဓိက ရည်မှန်းချက်က အရည်အသွေးရဲ့ အပြင်းဆုံး ကိုက်ညီမှုကို ရရှိဖို့ပါ။、ထူးချွန်သော စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် မရှိ ထုတ်လုပ်မှု ပျော့ပျောင်းမှု，အောက်ခြေစက်မှုလုပ်ငန်းတိုးတက်ပြီးပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုဖြေရှင်းရန်、High-end လိုအပ်ချက်များ。